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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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Biblioteca(s):  Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente:  16/02/2005
Data da última atualização:  16/02/2005
Autoria:  SILVA, A. L. C. da.
Título:  Governança corporativa, valor, alavancagem e política de dividendos das empresas brasileiras.
Ano de publicação:  2004
Fonte/Imprenta:  Revista de Administração, São Paulo, v.39, n.4, p.348-361, out./dez. 2004.
Idioma:  Português
Conteúdo:  O objetivo no presente artigo é analisar os efeitos da estrutura de controle e propriedade no valor de mercado, na estrutura de capital e na política de distribuição de dividendos de empresas no Brasil. Os resultados mostram alto grau de concentração do capital votante. Mesmo quando não existe um acionista majoritário, o maior acionista possui parcela significativa do capital votante. A empresa é controlada, na média, por seus três maiores acionistas. Nota-se, também, diferença razoável entre o porcentual de votos e o de capital total nas mãos dos grandes acionistas. Esse mecanismo parece ser usado pelos acionistas majoritários para manter o controle da empresa sem possuir 50% do capital total. Os resultados dos testes revelam que existe uma relação, muitas vezes estatisticamente significativa, entre estrutura de governança, valor de mercado, alavancagem e política de dividendos das empresas brasileiras. As conclusões que utilizam a estrutura indireta são substancialmente as mesmas da estrutura direta, mas as variáveis da estrutura indireta têm maior poder explicativo do que as da estrutura direta. Uma possível explicação para a melhoria dos resultados estatísticos é que as variáveis da estrutura indireta realmente medem quem é o dono, em última instância, das empresas. Portanto, o estudo das questões acerca da propriedade das empresas não deve ficar restrito à propriedade direta, mas aprofundar-se em quem é o controlador final das empresas.
Palavras-Chave:  alavancagem; corporate governance; dividend policy; governança corporativa; leverage; política de dividendos; valor; valuation.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
AI-SEDE29587 - 1ADCAP - --658.005R454
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Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  03/11/2020
Data da última atualização:  11/11/2020
Tipo da produção científica:  Capítulo em Livro Técnico-Científico
Autoria:  CUADRA, S. V.; VICTORIA, D. de C.; PELLEGRINO, G. Q.; BOLFE, E. L.; MONTEIRO, J. E. B. de A.; ASSAD, E. D.; OLIVEIRA, A. F. de; FASIABEN, M. do C. R.; MARTHA JÚNIOR, G. B.; BATISTELLA, M.; BARIONI, L. G.; NAKAI, A. M.; SILVA, F. C. da; MATSUURA, M. I. da S. F.
Afiliação:  SANTIAGO VIANNA CUADRA, CNPTIA; DANIEL DE CASTRO VICTORIA, CNPTIA; GIAMPAOLO QUEIROZ PELLEGRINO, CNPTIA; EDSON LUIS BOLFE, CNPTIA; JOSE EDUARDO B DE ALMEIDA MONTEIRO, CNPTIA; EDUARDO DELGADO ASSAD, CNPTIA; ARYEVERTON FORTES DE OLIVEIRA, CNPTIA; MARIA DO CARMO RAMOS FASIABEN, CNPTIA; GERALDO BUENO MARTHA JUNIOR, CNPTIA; MATEUS BATISTELLA, CNPTIA; LUIS GUSTAVO BARIONI, CNPTIA; ALAN MASSARU NAKAI, CNPTIA; FABIO CESAR DA SILVA, CNPTIA; MARILIA IEDA DA S F MATSUURA, CNPMA.
Título:  Modelagem agroambiental e a transformação digital da agricultura.
Ano de publicação:  2020
Fonte/Imprenta:  In: MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; OLIVEIRA, S. R. de M.; MEIRA, C. A. A.; LUCHIARI JUNIOR, A.; BOLFE, E. L. (Ed.). Agricultura digital: pesquisa, desenvolvimento e inovação nas cadeias produtivas. Brasília, DF: Embrapa, 2020. cap. 3, p. 68-93.
ISBN:  978-65-86056-37-2
Idioma:  Português
Conteúdo:  Introdução. Evolução da modelagem agroambiental. Produtos de modelagem agroambiental para o suporte à tomada de decisão. Bases de dados para a pesquisa agrícola e ambiental. Agritempo. Conprees. Avaliações de risco e resiliência climática. Zoneamento Agrícola de Risco Climático (ZARC). Plantio Certo. Suporte ao planejamento e ao monitoramento da agropecuária. Invernada. WebAgritec. Avaliações de impactos das mudanças climáticas e ações de adaptação da agricultura baseadas em modelos agroambientais. Projeções climáticas. Impactos sobre a agricultura. Simulação de cenários agrícolas futuros. Planejamento territorial e uso da terra. Agroideal. Dinacer. Aplicações dos modelos agroambientais para conservação dos serviços ecossistêmicos. WebAmbiente. Recursos hídricos. Integração de análises socioeconômicas na modelagem agroambiental. Aplicações para quantificação e estratégias de mitigação das emissões de GEE. Considerações finais.
Palavras-Chave:  Modelagem agroambiental; Pesquisa agrícola e ambiental; Transformação digital da agricultura.
Thesagro:  Agricultura.
Thesaurus NAL:  Agricultural research; Agriculture; Environmental models; Research and development.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/217700/1/LV-Agricultura-digital-2020-cap3.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPTIA20719 - 1UMTPL - DD
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